如果說微軟或者哪個IDC行業要建立個數據中心，那是在正常不過的事情了，因為建立數據中心都是那些都是做互聯網、IT公司的事。但是如果說可口可樂要建立數據中心了你一定以為在開玩笑，但這不是玩笑。可口可樂和微軟合作，要在上海成立一個數據中心。

在AAMA（亞美高科技商會）舉行的大數據主題會議上，可口可樂的商業創新負責人Alan Boehme說：“我們很快就會在上海成立一個數據中心！”他還強調，這個數據中心是和微軟合作，主要用來處理和中國市場相關的數據。

Alan沒有透露更多細節，但是你也許還記得前陣子微博上大家都在瘋狂曬的照片：印有“文藝青年”、“吃貨”、“小清新”甚至定制名稱的可口可樂瓶。這不僅是可口可樂一次成功的社會化營銷，更是一個生產快消品的公司和提供大數據技術的公司合作的最佳案例。

比如，可樂瓶身上的昵稱，就是在對社交網絡上使用頻率最高的詞匯進行捕捉、通過多個維度進行定量比較后，人工篩選出的。活動啟動后的推廣也從原來的依靠廣告公司進行搜索以尋找互動對象，變成了實時的數據收集、清理、入庫，讓廣告公司可以實時發現并引導活躍或高質量傳播者進行互動。

當然，可口可樂想做的并不僅僅是這樣。Alan說，他們已經在和大學、研究機構進行合作，看如何把大數據技術更深層次地整合到企業中。而隨著他們在這方面的投入，可以預見的是，以后你可以定制的將不僅僅是可樂的瓶身。

當然，Alan也非常強調他們對待數據的謹慎態度，對于一家產品銷至全球200多個國家的企業來說，根據不同的法律和社會習慣來收集和處理數據，是非常重要的一件事。

比如，在日本自動售貨機非常普遍，他們就會選擇通過聯網的自動售貨機系統積極和消費者進行社交媒體上的互動，進一步進行數據挖掘。但是在越南、印度等國家，因為智能手機占比低、移動網絡也不發達，所以互動時短信會是更好的選擇。由此產生的數據獲取權限和分析方式也會不同。

“科技可以讓我們做所有的事，但關鍵是要搞明白社會允許我們做什么。”Alan說。在現在對于數據的追蹤和利用還存在較大倫理爭議的時候，可口可樂也有自己清晰的界限，“你可以利用大數據技術來判斷人們喜歡喝什么飲料，但是你不應該收集太多信息，比如決定人們應該什么時候喝飲料。”

“你要想清楚，收集這些數據的意義是什么，以及要把數據拿來做什么，而不能為收集而收集。此外，還要注意如何優化展現方式。你不可能和銷售人員提‘結構化’‘非結構化’這些技術名詞，而是得通過最直觀的方式展現出來，或者提供可視化的結果。”Alan說，比如幫企業搞明白它的市場開銷究竟花到哪里去了，就是非常重要的一件事。

可口可樂已經在公司內部做了多年的數據治理，數據管理決策對于他們來說并不是什么新鮮事，不過，Alan仍然非常誠懇地認為，大數據技術的價值和以往傳統的數據分析不可同日而語。“大數據技術興起后，我們開始從完全不同的角度開始看待信息（information）這回事了。”他說，“你得重視它。”

看，當中國某知名互聯網公司CTO還在糾結大數據這個名字是否“叫錯了”的時候，這個已經93年歷史的“賣糖水的公司”，反而已經張開雙臂擁抱它了。也許這樣的態度，才是它能夠在《Fast Company》雜志的全球50大創新公司榜單上緊隨蘋果之后的原因。

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