云計算應用的四個重要障礙

分布式計算曾經多次獲得過支持，每隔五年就重新出現(xiàn)一次并且每一次都由于不能克服巨大的障礙和運營風險而銷聲匿跡。

Avian證券公司分析師阿維·科恩(Avi Cohen)說，我認為圍繞云計算的宣傳也將再一次逐步消失，盡管在過去的幾年里互聯(lián)網應用程序取得了進步以及連接性有所改善。帶寬的限制和通訊量逐步增加引起的日益增加的成本是只要原因。云計算概念失敗的原因還在于：維護與支持大量的遠程設備的復雜性和不可避免的中斷的成本;企業(yè)的業(yè)務競爭優(yōu)勢是它的現(xiàn)成的軟件的運行客戶化;在這種討論中經常沒有考慮管理法規(guī)的障礙以及限制。

云計算的優(yōu)勢：沒有任何事情是理智的

云計算發(fā)展的推動因素一直是很明確的，特別是從思科的角度看。如果你增加整個網絡的數據應用，你就會銷售更多的路由器。把所有的東西都通過網絡傳送，你就會銷售更多的路由器。每一個廠商都會受益：更多的數據流意味著更多的服務器，更多的備份、更多的光纖、更多的塔式服務器、更多的數據中心...，你得到了要點。云計算有助于企業(yè)IT人員更好地控制他們的設備的用途和遠程維護這些設備。云計算最終還能幫助最終用戶放棄他們不愿意做和經常忽略的一些設備維護和保養(yǎng)費。

那么，云計算有什么錯誤呢?

　錯誤1：連接的成本

運營商那里投資的每一美元產生的收入正在下降。由于不能像用戶推廣分層次的定價結構以及iPhone用戶消耗大量資源造成資源的日益緊張，運營商不愿意向用量大的用戶銷售沒有限制的接入服務。新的上網本計劃有非常有限的帶寬限制，用戶可以得到有服務計劃的帶補貼的上網本;新的基本的Verizon服務計劃限制用戶每個月的下載量是250MB，超過部分將收費。相比之下，普通智能手機用戶的平均用量是900MB，地面線路設備的平均用量是大約3GB。

云計算要把全部應用程序和數據放在遠程站點。你在任何時候訪問視頻、圖片、Word、Excel等應用程序，你都需要遠程完成并且使網絡通訊更加緊張。考慮到緊縮的經濟環(huán)境、更有限的資本開支預算和缺少可接受的分層次的定價模式等因素，運營商不可能支持這種高使用量的模式并且為此提供補貼。

錯誤2：不可避免的中斷

關機時間對于業(yè)務來說是一個真正的風險。如果一個消費者由于服務中斷一年之中有幾個小時不能訪問這個網絡，這幾乎就是世界末日了。在一個地區(qū)或者你的整個企業(yè)失去這樣多的生產率是不可接受的。

以谷歌的服務中斷為例，盡管擁有最好的和價格最昂貴的專用硬件設備支持的強大的和冗余的架構，谷歌的網絡還是經常出故障。想一想你自己的接入體驗和一年中遇到多少次中斷的體驗。設想一下你一年之中遇到四五次接入中斷，中斷時間有三個小時至兩天。再考慮一下本地的中斷：科恩說，他在波士頓的某些地方的包月上網服務經常也出現(xiàn)一兩個小時的中斷。

　錯誤3：不能共享秘密的資源

許多企業(yè)把他們優(yōu)化的現(xiàn)成的軟件作為其專有的優(yōu)勢和競爭優(yōu)勢的一部分。他們花費的許多工時優(yōu)化產品和配置產品以便優(yōu)化他們的銷售努力、生產流程、客戶交流等。科恩說，我不敢肯定你信任地交給外部軟件廠商的秘密資源有多少會為你的競爭對手服務。

　錯誤4：管理和遵守法規(guī)的限制

云計算的最后一個錯誤是遵守法規(guī)和管理問題。這些問題很少提到，但是，卻是一個巨大的障礙。

遵守法規(guī)和管理的擔心與數據在物理上的存儲位置有關，除了法律的規(guī)定之外，沒有任何邏輯上的意義。政府規(guī)定要求客戶記錄、某些類型的計費信息和各種類型的其它遵守法規(guī)的信息必須在物理上與客戶或者管理者在同一個州或者同一個國家。加入云計算環(huán)境在歐洲，這些要求就需要在每一個國家都有一個數據中心或者存儲站點。

這樣的IT結構顯然是不可行的，因為大型機構一般都使用兩個或者更多的主要數據中心，在那里集成全球各地的信息。管理部門沒有特別擔心IT整合、虛擬化或者云計算。他們要求機構不僅能夠迅速找到需要的信息，而且還能證明信息的位置。

要設法在虛擬化環(huán)境中做這個事情。目前，我們沒有看到任何跡象表明政府將放寬這些限制。考慮到去年的現(xiàn)實，如果發(fā)生什么變化的話，那就是每一個層次的管理環(huán)節(jié)都將增強。

科恩說，雖然高價格和各種限制顯然在阻礙云計算的推出，但是，我不想反對進步和技術創(chuàng)新。畢竟技術有很長的打破壁壘和克服巨大障礙的歷史。因此，一個積極的方法是發(fā)展對于更多的帶寬和更大的通訊通道的全球需求。因此，去購買基站和長途線路吧，朋友。未來對于他們將繼續(xù)是光明的。考慮到網絡升級的成本，我們應該準備好為我們向手機或者電腦傳送視頻和數據所消耗的帶寬支付更多的費用。

最后，至少在下一次分布式計算重新出現(xiàn)之前，我們大多數人仍需要攜帶全功能的PC。因此，現(xiàn)在還不要把PC組件供應商賣掉。

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