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網站數據分析:SkyGlue—用GA標記用戶生成點擊流

發布時間:  2012/9/13 15:02:25
  最早看到SkyGlue這個工具是在Cloga博客的文章,后來經過jasseyyang的推薦,向SkyGlue的cindy申請開通了博客GA賬號的試用。經過一段時間的使用,現在來簡單介紹一下SkyGlue這個工具。

  SkyGlue是Google Analytics的一個擴展工具,基于對網站中唯一訪客的識別和標記,自動追蹤網站的事件監控,記錄用戶操作的點擊流數據。SkyGlue同樣是通過JS頁面標記進行安裝部署,不過前提是你已經部署了GA的代碼,因為SkyGlue其實是對GA標記的擴展。SkyGlue的JS會自動判斷并監控頁面的可交互按鈕和鏈接,包括輸入框、視頻、圖片等,監控用戶的交互操作,并將結果通過事件追蹤(Event Tracking)的函數提交給GA。

  SkyGlue提供的功能,主要是為了彌補GA本身存在的一些缺陷:

  1、 GA用cookie標識訪客,但是無法查看每個訪客的信息和訪問行為;

  2、 GA用cookie標識訪客,無法真正識別到用戶,如果使用用戶注冊ID會更加準確;

  3、 GA用Event Tracking可以定制監控用戶的交互事件,但如果需要定制大量的用戶交互,設置過于繁瑣;

  4、 無法追蹤用戶的生命周期,特別是對于跨Visit的分析和轉化計算,比較無能為力;

  5、 無法區分用戶個體行為,使針對用戶行為的細分和分析變得困難;

  6、 GA大部分數據基于前后的頁面瀏覽串聯,對于頁面中相同鏈接的點擊操作未做區分,對站外鏈接的點擊未做監控。

  來看一下SkyGlue的報表頁面截圖,用戶的列表里面顯示了自動生成的用戶ID、來源、國家、城市及在所選時間段內的總訪問數和頁面瀏覽量:

  

skyglue-users

 

  點擊每個Userid就可以進入該用戶的點擊流數據,按照操作的時間排序,如:

  

skyglue-events

 

  上圖是在SkyGlue網站的User Report上查看數據,報表會對用戶操作做下分類,包括Pageview和Click,Click顯示了用戶通過點擊哪個鏈接或者圖片進入了頁面,Pageview則顯示了進入的頁面的URL。同樣在Google Analytics里面也可以在Event的報表中查看這些細節數據,對于SkyGlue的具體功能和使用這里不詳細介紹,有興趣的朋友可以去他們的網站查看。(這篇文章主要是看到SkyGlue這個工具能夠彌補GA的一些功能缺陷,而且完全基于GA本身進行擴展,無論是工具的實現和一些細節設置都有許多可取之處,當然也因為cindy的邀請,希望將他們的工具在國內做些介紹,所以只是想介紹一下這個工具的功能和對分析的幫助,沒有任何廣告的意思,如果不喜歡的可以忽略這篇文章。另外,SkyGlue是需要收費的)

  SkyGlue提供的功能在分析上體現的價值主要兩方面:一是使針對獨立訪客的分析成為可能;二是使針對客戶操作細節的分析成為可能。

  首先,GA是不提供用戶的點擊流數據的,也就是我們無法區分每個用戶去觀察用戶的操作步驟,GA的數據都是經過一定維度聚合的,這樣就喪失了對獨立用戶進行分析的可能性。通過SkyGlue的擴展,對訪問網站的每個訪客做了標記(類似GA的cookie,自動生成一個字符串來標識訪客,同時可以標記注冊用戶的UserId),這樣GA就具備了每位訪客維度的數據,不僅可以觀察每個訪客在一個訪次(Visit)內的瀏覽和操作情況,更重要的是可以跟蹤訪客的整個生命周期的行為,合并多個Visits分析每位用戶行為,同時針對用戶特定行為的過濾和細分也成為可能。最常見的就是我們要分析那些訪問深度(Depth)很長的用戶,他們到底是頻繁穿梭于各類導航索引頁面一直迷失,還是真正在瀏覽他們感興趣的內容;或者用戶如果未在一次訪問中完成轉化,那么有沒有可能在之后繼續訪問并完成轉化,他們在轉化前做了什么?同時可以分析每位用戶的忠誠度指標和生命周期價值的體現。

  然后就是操作細節,從圖中我們可以看到SkyGlue對用戶操作的記錄是非常完整的,不僅有Pageview,同時包含了用戶點擊鏈接(動作包含“A”關鍵字)的鏈接名或者點擊圖片(動作包含“img”關鍵字)的圖片名,如果是站外鏈接會有“outbound”標記進行區分,還有輸入標記“INPUT”等,這就一次性解決了GA中隱藏的一系列問題:無法區分指向相同鏈接的點擊、無法監控站外鏈接的點擊等。這些對網站用戶體驗的分析優化是非常有用的,具體可以參考博客中關于點擊情況分析和用戶體驗分析的文章。

  既然SkyGlue解決了一些GA的局限性,具備了使用的價值,同時也給使用帶來了一些復雜性。SkyGlue基于標識用戶之后使用GA的事件監控生成了用戶的點擊流數據,輸出了大量的細節數據,這些數據細到用戶的每一步點擊和輸入操作,對于觀察分析而言就沒有GA本身的聚合數據那么直觀了,所以就需要更多地結合過濾和細分的方法去處理和定制數據,SkyGlue提供了一些定制的報表,結合Event Tracking對Category=>Action=>Label的鉆取,讓我們可以更加有效地去做些分析。但GA的優勢就在于使用的靈活性和可定制性,對于那些DIY能力強的人來說,細節數據往往能夠給他們帶來更加豐富的分析視角,所以如果你喜歡自己搗騰下GA的話,也可以試試SkyGlue這個工具。

  » 本文采用 BY-NC-SA 協議,轉載請注明來源:網站數據分析 » 《SkyGlue—用GA標記用戶生成點擊流》


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