現在云計算和大數據都是現在互聯網行業發展較為熱門的行業，而且隨著網絡的發展其隱隱出現更快的發展趨勢。今天，一個好的互聯網公司必須是一家擁有數據操作的公司，而不能從數據中獲利的互聯網公司則不是云計算應用程序。

現在，互聯網、云計算和大數據已經成為三個不可分割的詞。此外，許多企業都會進行數據挖掘，但如果不能以最低的成本獲得數據值，企業就無法生存。以低成本將數據轉化為財富的東西是云計算。從技術上講，大數據和云計算之間的關系和硬幣的利弊是密不可分的。大數據不能由一臺計算機處理，必須是分布式計算結構。

那么云計算和大數據之間的關系是什么呢？云計算是如何幫助大數據把一大堆的雜亂變成經濟效益的呢？接下來小恩帶大家快速的理解一下云計算與大數據之間的關系.

第一，云計算是提取大數據的先決條件。

在信息社會中，數據量不斷增加，技術水平不斷提高。大多數企業可以通過大數據獲得額外的收益。

在海量數據的前提下，如果提取、處理和利用數據的成本超過了數據本身的值，則該值等于無值。來自公共、私有和混合云的強大云計算功能對于降低數據提取的成本至關重要。

第二，云計算是過濾無用信息的武器。

一般來說，第一次收集的數據中有90%是無用的，因此有必要過濾掉可以為企業帶來經濟效益的可用數據。在大量無用的數據中，重要的是過濾掉兩種數據，一種是存儲大量的臨時信息，幾乎不需要投資；二是從公司防火墻外部到內部網絡的網絡數據，價值很低。

云計算可以根據需要提供擴展的計算和存儲資源，并可用于過濾無用的數據。公有云是處理防火墻外網絡數據的最佳選擇。

第三，云計算能夠有效地分析數據。

在數據分析階段，可以引入公共云和混合云技術。此外，像Hadoop這樣的分布式處理軟件平臺也可以用于數據集中處理階段。在分析數據時，提供分析的原始數據不需要隨時保存，可以使用私有云處理分析結果，可以用信息導入公司內部的信息。

第五，云計算幫助企業管理虛擬化。

最后，利用現有信息指導決策。通過將軟件作為一種服務應用于云平臺，可以將現有的信息轉化為現有的企業系統，幫助企業加強管理模式。

我國在互聯網服務領域具有領先優勢。目前，中國已成為云計算技術的世界領先者。越來越多的企業認識到云計算和云計算的結合將使大數據分析在未來幾年變得更加容易。如果我們能進一步探索大數據和云計算的結合，將使我們在全球市場上更具競爭力。

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