智能制造是云計算與制造業的深度融合，智能技術滲透入傳統行業，需要借助云計算基礎。工業大數據需要運行在云端，支撐企業在研發、生產、運營、營銷和管理等領域實施創新。

企業與消費者、合作伙伴的信息互動和交易行為將產生大量數據，挖掘和分析這些動態數據，將加速產品創新。但是，這項工作要有強大的互聯網基礎設施，跟進數據的更新，對數據進行實時處理。云計算彈性伸縮、自由擴展的能力，很好的適應了數據的快速增長和變化。

基于云端的大數據技術應用產品創新和優化中，將早期產品和新概念試驗產生的數據，收集處理與研發團隊形成良好的互動交互，帶入以客戶為中心的應用場景，進而制訂產品的改進計劃，支撐下一代產品的創研發。

智能制造場景下的生產線，有數以萬計的微型傳感器，實時探測傳輸溫度、壓力、振動和噪聲等數據，檢測頻率快到以秒來計算。利用這些數據，可以實時進行設備診斷、能耗分析、質量事故預警等。

云計算、傳感器、互聯網技術等支撐的物聯網，使用云端數據，分析整個生產流程，優化執行環節。一旦某個流程偏離了標準工藝，就會發出報警信號，快速地發現原因，解決問題。使得實時診斷、糾正生產錯誤，動態性監控成為可能。

物聯網技術、移動互聯網技術幫助制造業企業，獲得完整的供應鏈數據，通過云端分析處理，大幅提升倉儲、配送、銷售效率，降低成本。供應鏈各個環節上的消費者數據、企業數據、供應商數據等匯聚到云端，利用大數據技術改進和優化供應鏈，敏捷響應市場的變化。

云計算是很好的營銷分析工具，通過銷售數據和消費者行為信息的多維度整合。依據個體需求變化、產品品類熱度以及消費者畫像等，快速調整產品策略和營銷政策，實現產品的精準營銷，提高營銷能力，降低營銷費用。

智能制造將改變傳統制造業形態，實現多品種小批量、個性化生產等新模式。數據的精細化，歷史數據的云處理，加工制造的云響應等新方式，釋放產能約束、材料可用約束、工裝模具約束，通過智能的優化算法，制定精細的計劃排產，并監控制造與控制實際誤差，動態的調整實施生產制造。

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