隨著云計算和虛擬化市場的迅猛發展，哪家企業還會想要能源消耗量大，造價高昂的數據中心呢？

越來越多的企業仍舊繼續消耗著這方面的龐大開銷。而新的數據中心設計對于功率方面的要求越來越高，容量配置始終是一個值得關注的領域，傳統的機房空調系統是否能夠管理未來的信息技術加載也始終是一個揮之不去的問題。在現有的數據中心，計算能力通常隨著時間的推移，以及企業IT需求的增加而增加，進而導致電力和冷卻需求的增加。數據中心運營商所面臨的挑戰是提供足夠的基礎設施支持，或做出相應的配置調整，以實現未來的IT任務的要求，同時最大限度地減少能源的使用?！　?/span>

隨著企業對于數據中心的依賴性的增加，完整的軟件和硬件自動化機器人存在的必要性已經是毋庸置疑的了，其已然成為“企業何時真正采用”的問題了。簡單的RFID標簽，激光和條碼標識就可以幫助企業創建真正的數據中心自動化。在過去的十年，數據中心、自動化和機器人技術各自均已經走過了很長的路。從倉儲或庫存的角度來看，機器人配備了位置感應裝置，能夠幫助企業進行有序的資產庫存，并可以直接與人工創造的自動化方案進行互動。

使用機器人來提高效率

隨著對于IT計算和網絡設備需求的持續增加，相關設備的冷卻需求也隨之增加，以便盡可能的保持有效和高效運作。為了提高數據中心的效率，采用靠近熱源的定位冷卻方式（如機房空調、機房空氣處理器）是相當有道理的?；虿捎昧硪环N方法來進行制冷，如在靠近熱源處采用熱風煙囪?！　?/span>

現在，隨著技術的逐步到位，我們是否真的確定分配到每臺機架或設備的冷卻量是恰到好處呢？按照美國采暖、制冷與空調工程師學會（ASHRAE）的統計數據顯示，一家典型的數據中心的任何地方的運行溫度均介于18攝氏度至27攝氏度之間。數據中心的環境溫度越低，便需要消耗越多的能量，而設備的溫度太高則會影響到設備運轉的性能穩定。這就帶來了一個溫度波動誘發設備故障的風險問題。因此，對于數據中心環境溫度的監測和控制問題變得越來越重要。而在最佳溫度環境下運行數據中心無疑是一項相當具有挑戰性的技術工作?！　?/span>

數據中心的早期的一些能源監控和管理工作是基于安裝在固定地點的傳感器進行的?；蛘?，另一種方法是手動的移動式檢測站，通過人工輸入的方式記錄數據中心的布局，同時自動記錄一組溫度和濕度的讀數?！　?

對于一種可替代方法的探索導致了能夠幫助數據中心根據其設備分布情況自動收集溫度，濕度等數據，并將這些數據通過軟件工具轉換成效率分析和數據中心能源管理的廉價的機器人的出現。通過來自EMC的一組工程師團隊的集思廣益，他們想出了一套建立一個低成本的機器人平臺以監測數據中心環境參數的辦法。該原型或稱DC機器人由安裝到垂直管的三個傳感器組成，并根據ASHRAE建議的又針對性的進行測量，通過攝像頭和遠程控制軟件還配備了遠程導航功能。該DC機器人通過三個數字傳感器，并通過一個Wi-Fi接入點進行后處理來收集溫度數據。將溫度數據的一個算法轉換成熱量地圖。然后，可以使用熱量地圖很容易地確定數據中心過道的熱點和冷點的位置信息?！　?/span>

固定一個簡單的冷卻泄漏點，能夠節省了大量的能源。對數據中心的冷卻溫度進行小的調整，也可以幫助節省大量能源。對于數據中心的環境條件的糟糕的控制和監控，可能會縮短設備的使用壽命，環境溫度過熱可能導致間歇性故障，并在極端情況下，會造成設備的災難性失敗。而這中間所損失的時間成本，資金成本，對于企業的生產力的影響可能是相當大的?！　?

企業的數據中心能夠有一個獨立的像DC機器人這樣的系統來幫助檢查空調機組和監控設備是一個明智的想法。它也可以幫助數據中心搞清楚數據中心不同部分的環境條件，并給出一個清晰的畫面，加上這樣一個系統可以在發生關鍵性災害或失控之前提供足夠的警告，機器人已經成為幫助延伸數據中心工作人員和管理人員的管理視角，并協助他們保持數據中心環境的平穩運行的重要工具了。