統計Oracle讀塊的IO能力

忽然想到了測試數據庫的真實IO能力,雖然硬件工程師有套方法測試IOPS ,雖然Oracle也推出了ORAXXX的測試小工具. 實際應用環境中 因為表空間,表的設置,塊的大小等因素影響到IOPS. 比如想一個全表掃描,需要多久才能出來呢? 分別在工作負責空閑情況下,高的情況下,并行的情況下.

做公司的研發數據庫上做了相應的實驗,就在空閑情況下得到的時間不太有效.

比如一個表有1萬個塊,每個塊8K  得到公司的IO能力 每秒285M; 36480塊. 總覺得 ALTER SYSTEM FLUSH BUFFER_CACHE 和 SHARED_POOL 清空內存總是無效樣.-
 

在家里做相應的實驗啟動了作用.

用一個384個塊的表 SELET COUNT(*) FROM T_TEST

FLUSH BUFFER_CACHE 和 SHARED_POOL  波動范圍  0.329 ,0.297 0.266 秒

flush shared_pool;  --0.187
flush buffer_cache; --0.172 0.156 秒

那么IO能力是: 384/0.172*8/1024=17.44M

使用并行提示 /*+parallel(t,4)*/  /*+parallel(t,3)*/ /*+parallel(t,2)*/

分別得到時間: 0.64 0.375 0.296  看來單CPU的并行能力很耗時間的.

內存讀是多少了. 只要重復執行下就便曉得了 而得到時間是 0.031和0.015

內存IO: 96.77M和200M

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