Informatica姜煒：大數據蘊含大寶藏

　　在這個時代，您能夠通過掌控大數據提高運營效率，降低 IT 基礎架構和數據管理成本，并更好地管理品牌和客戶關系。不過，假如您無法適應不斷增長的數據容量、種類和速度，大數據也可能代表了巨大的成本和法規遵從風險。數據本身是被動的，必須經過集成、分析才能得到利用。在新的技術趨勢下，由于具備大容量、多結構化、增長速度快和價值密度低等特點，大數據治理需要借助新的技術手段和管理思路。

　　發揮大數據的業務價值

　　Big Data（大數據）這一術語從字面上看主要是容量方面的含義，但數據種類和數據速度的并行增長具有同等重要性，三者被統稱為三"V"要點（Volume、Variety、Velocity），只有符合這三個特點才能稱為大數據。Informatica認為，大數據是三種相互關聯又迥然各異的技術趨勢的匯合點，包括海量交易數據、海量交互數據以及海量數據處理。大數據集成則是用于發揮這些數據潛能的支持技術。

大數據的業務價值

　　大數據機會存在于各行各業中。對于消費行業，能夠通過捕捉 Facebook發帖、Twitter 留言、YouTube 視頻、博客評論來進一步了解消費者、更有效地開展銷售和提供服務并利用口碑營銷手段；對電信業來說，通過掌控CDR、文本短信和移動設備數據，可減少客戶流失并優化網絡；金融服務機構能夠根據實時市場事件采取行動，更好地管理金融風險；醫療機構則能夠以來自新數據源的信息充實傳統的數據倉庫，由此實現更加銳利的分析洞察能力。

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