云數據存儲中哪些適合公有云

一、面向客戶的數據

如果你的公司有大量面向客戶的數據，像商品分類，很適合將這些數據托管到云端，在云端可以按需求、按地理分布或者預分配或者根據客戶需求進行冗余復制。正所謂“讓數據與需要的人保持緊密”。

二、分布式訪問數據

可以從數個地點訪問數據，尤其是是只讀數據或者是從一個中心源定期同步的數據，適用于云端。公有云在存儲上物理約束較少，你可以按照需求和預算進行分配，但是IT管理者必須考慮賬戶帶寬需求以及可能的延時問題。

三、數據備份

從本地系統備份數據，如從桌面或者企業數據中心備份數據到云端托管，就是云存儲有意義的很好的例子。帶寬和存儲空間是兩個限制因素；你處理的越多，就更容易在云端來映射本地數據。從云備份中檢索數據，如果是處理兆位字節的數據是有技巧的。如果通過互聯網從云端抽取數據是不受限制的，讓云提供商給你發送一個你的數據物理副本即可。

某種類型的數據，因為某種原因，在本地數據中心或者私有云中存儲更好。下面就是一些適合本地存儲的數據的例子。

四、鏡像數據副本

在一些案例中，鏡像數據副本被認為是“反向備份。”數據副本存儲在云端，會被動同步到一個或者多個主機上。比如Egnyte，使用托管在VMware的設備上，用企業私有云來執行本地同步。

五、敏感數據

一些組織選擇將敏感客戶數據本地化，因為安全問題或者是遵守具體的監管指南，像健康保險流通與責任法案（HIPAA）。從實踐層面，靜態和傳輸加密、更為綜合的服務水平協議（SLA）以及其他的保障措施會協助恢復企業內部敏感數據存入云端的信心。但是安全更多的是一種關于實際流程的認知，一些企業認為把敏感數據本地化更為舒心。

六、同步數據

盡管越來越多的可能來確保數據的多種副本保持一致和同步，但是有時唯一的保障就是讓一個副本在本地經常使用。通常，企業會把一些數據放到云端，相關的數據本地化。如果他們必須讓數據同步，一個主要的考慮就是應用感知同步。如果你正在處理的數據是以文件形式存在，就不復雜了。但是復雜的數據庫，比如，必須根據應用同步的。

直播數據庫需要同步，通過參與的應用從云端進行。在很多例子中，這些應用必須能夠將同步目標看做傳統的文件系統或者是應用需要擴展，來允許他們輕松地在云內外傳輸數據。

七、大型數據庫

在一些案例中，遠程托管數據實例并不現實，或者沒有任何業務優勢。例如，你可能需要映射一個大型數據庫，但這個數據庫只是一個很多人訪問多個地點的數據庫。另一方面，云端托管“大數據”更適合這些數據需要更大范圍內進行訪問的時候，對于數據分析或者商業智能來說，無論是不是公有資源。

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