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云計(jì)算助推知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息化服務(wù)水平

發(fā)布時(shí)間:  2012/8/15 18:32:16
 湯森路透德溫特世界專利索引(Derwent World Patents Index)的報(bào)告稱,到2015年,來(lái)自中國(guó)的專利申請(qǐng)數(shù)量預(yù)計(jì)將達(dá)到近50萬(wàn)件,緊隨其后的是美國(guó)和日本,分別將達(dá)到40萬(wàn)件和大約30萬(wàn)件。

  湯森路透的數(shù)據(jù)顯示,2006年至2010年,來(lái)自中國(guó)專利辦公室的申請(qǐng)數(shù)量從17.1萬(wàn)件增至近31.4萬(wàn)件,平均每年增長(zhǎng)16.7%。

  在此期間,日本的國(guó)際專利申請(qǐng)量居世界第一,之后依次為美國(guó)、中國(guó)、韓國(guó)和歐洲。

  在中國(guó)提交所有的專利申請(qǐng)中,國(guó)內(nèi)申請(qǐng)所占比例從2006年的不到52%升至2010年的近73%,說(shuō)明中國(guó)企業(yè)在專利高潮中已超過(guò)了外國(guó)企業(yè)。

  根據(jù)世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)辦公室(WIPO)的數(shù)據(jù),中國(guó)企業(yè)提交的海外專利申請(qǐng)數(shù)量也在不斷增加。

  2010年,中國(guó)第二大電信設(shè)備制造商中興通訊(ZTE)的國(guó)際專利申請(qǐng)量居世界第二,僅次于日本的松下公司。

  美國(guó)芯片制造商高通公司(QCOM)排名第三,中國(guó)華為技術(shù)有限公司排名第四。

  由此可見(jiàn),專利信息數(shù)據(jù)量與日俱增,從幾千萬(wàn)到幾個(gè)億,其中中文專利就有300多萬(wàn)件,數(shù)據(jù)空間容量幾百GB;系統(tǒng)對(duì)檢索性能要求高,在數(shù)百并發(fā)請(qǐng)求的壓力下要求95%的檢索在1秒內(nèi)完成,98%的檢索請(qǐng)求在3秒內(nèi)完成響應(yīng);數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜,包含著錄項(xiàng)、代碼化全文數(shù)據(jù)XML等,同時(shí)有些專利還附有圖形說(shuō)明書,包括TIFF圖、PDF文件,物化視圖和虛擬庫(kù)勢(shì)力,包括和虛擬庫(kù)實(shí)例;排序結(jié)果智能處理要求高,要求查準(zhǔn)和接近100%查全、豐富的概覽和詳覽展示、檢索結(jié)果分類統(tǒng)計(jì)等。

  長(zhǎng)期以來(lái),對(duì)于海量專利數(shù)據(jù)的處理一直為國(guó)外企業(yè)所壟斷,如美國(guó)湯姆森科技,韓國(guó)WIPS等跨國(guó)集團(tuán)。為了貫徹我國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略,擺脫長(zhǎng)期依賴國(guó)外專利技術(shù)系統(tǒng)的局面,實(shí)現(xiàn)專利檢索和分析系統(tǒng)的自主建設(shè)和自主發(fā)展,我國(guó)在知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)和管理方面正在積極發(fā)展與探索著,但同時(shí)也面臨著十分嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

  我國(guó)在知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息化服務(wù)中,對(duì)于專利數(shù)據(jù)的挖掘分析涉及到海量文本挖掘、信息檢索、信息可視化等技術(shù)的通常做法是:采用文本挖掘?qū)A繉@谋具M(jìn)行信息的抽取;采用語(yǔ)義檢索篩選專利;采用信息可視化技術(shù)對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行輸出。這些環(huán)節(jié)需要大量的數(shù)學(xué)運(yùn)算,屬于典型的計(jì)算密集型業(yè)務(wù),只有通過(guò)高性能計(jì)算集群才能保證任務(wù)的完成周期。關(guān)鍵問(wèn)題包括:如何利用現(xiàn)有的先進(jìn)技術(shù),組織和管理中國(guó)專利文獻(xiàn),如何為專利審查員和專利申請(qǐng)人提供高效、快捷的專利文獻(xiàn)全文檢索和分析機(jī)制。

  專利信息量的迅速增長(zhǎng)以及查詢的復(fù)雜化,使傳統(tǒng)的分析檢索系統(tǒng)已不能滿足對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次多維度分析的要求,因此需要建設(shè)能夠處理海量非結(jié)構(gòu)化信息的、高度智能化的專利分析解決方案,通過(guò)對(duì)專利信息進(jìn)行多維分析處理,從而將分析結(jié)果以多維視圖的方式展現(xiàn)給決策者。

  云計(jì)算高速并行的計(jì)算能力為我國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息化服務(wù)機(jī)構(gòu)提供了新的契機(jī)。它將幫助這些服務(wù)機(jī)構(gòu)建立基于多種索引模式和知識(shí)詞典的全文檢索、提供自然語(yǔ)言檢索和相似性檢索、專利群族等全方位智能檢索,甚至可以提供更多更精確的分類檢索、表格檢索、表達(dá)式檢索、英文詞根檢索、跨語(yǔ)言的專利查詢、專利文獻(xiàn)的復(fù)雜單元(化學(xué)表達(dá)式和數(shù)學(xué)表達(dá)式)檢索,各項(xiàng)檢索都支持二次檢索、同義詞檢索等,并可以將檢索結(jié)果作為檢索歷史保留,等等。

  云計(jì)算的第一要素是信息。信息技術(shù)的發(fā)展,是一個(gè)從信息匾乏到信息無(wú)處不在的過(guò)程,我們經(jīng)歷了以系統(tǒng)為中心的集中處理階段,以PC為中心的分布處理階段,以網(wǎng)絡(luò)為中心的信息分享階段,到現(xiàn)在能隨時(shí)隨地存取的云計(jì)算階段。面對(duì)云計(jì)算對(duì)信息收集、處理產(chǎn)生的巨大影響,知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)機(jī)構(gòu)需要對(duì)云計(jì)算創(chuàng)新服務(wù)模式進(jìn)行嘗試,直到完全適應(yīng),并發(fā)揮更大效能。

  1、基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)組織、管理方式。

  不斷增長(zhǎng)的海量數(shù)據(jù),只有被充分組織、管理和利用才能發(fā)揮其真正的價(jià)值。在傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,信息資源的組織方式一般分為四種方式:即文件方式、數(shù)據(jù)庫(kù)方式、主題樹方式、超媒體方式。而文件方式本身可看作信息單元,需要作為對(duì)象來(lái)管理,所以很難在網(wǎng)絡(luò)信息載體中廣泛被使用,但運(yùn)用云計(jì)算,用戶數(shù)據(jù)都存儲(chǔ)于服務(wù)器中,軟硬件服務(wù)也都由云提供,這樣對(duì)于存儲(chǔ)于網(wǎng)絡(luò)中的用戶個(gè)人數(shù)據(jù),或部分用戶數(shù)據(jù),使用這種簡(jiǎn)單方便的存儲(chǔ)非結(jié)構(gòu)化信息的天然單位的文件方式存儲(chǔ)數(shù)據(jù),是最優(yōu)的解決方案。這也會(huì)帶動(dòng)目前普遍的數(shù)據(jù)庫(kù)方式改革以克服其不能提供數(shù)據(jù)信息之間的知識(shí)關(guān)聯(lián)和對(duì)用戶和數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端要求較高的缺點(diǎn)。

  2、實(shí)現(xiàn)基于云計(jì)算的知識(shí)產(chǎn)權(quán)檢索、分析的系統(tǒng)布署。

  由于用戶的信息需求千差萬(wàn)別,并且隨時(shí)間的變化而動(dòng)態(tài)變化,向用戶提供滿意的知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)是很不容易的。為此,在信息服務(wù)活動(dòng)中需要遵循針對(duì)性原則、及時(shí)性原則、易用性原則一、成本效益原則。對(duì)于云計(jì)算來(lái)說(shuō),深層次信息服務(wù)也是其最終目的。在云環(huán)境下,需要基于工程文獻(xiàn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù),綜合云的特征,高效開展集成檢索、定題服務(wù)、情報(bào)分析、決策參考等深度服務(wù)。

  著名的穆爾斯(Mooers )定律: 一個(gè)情報(bào)檢索系統(tǒng)如果對(duì)用戶來(lái)說(shuō),取得情報(bào)比不取得情報(bào)更傷腦筋和麻煩的話,用戶就會(huì)傾向于不使用該系統(tǒng)。Dialog 信息檢索服務(wù)的名譽(yù)主席Roger K. Summit 則以另一種方式對(duì)此進(jìn)行了表述:“穆爾斯定律告訴我們信息的使用與獲得信息的容易程度成正比。”信息用戶總是希望信息系統(tǒng)越便于使用越好,越是簡(jiǎn)便易用的信息系統(tǒng),用戶使用的頻率也越高。反之,則很少有用戶去使用。云服務(wù)由于整合了大量的一手的用戶的數(shù)據(jù)和信息,使得用戶通過(guò)非正規(guī)渠道查找所需要的信息比以往更加便利。

  檢索系統(tǒng)的好壞、使用是否方便,不僅要看系統(tǒng)本身能否實(shí)現(xiàn)用戶的預(yù)期目的,另一個(gè)關(guān)鍵在于系統(tǒng)的硬件部署是否可以滿足大數(shù)據(jù)量訪問(wèn)的要求。

  基于云計(jì)算的知識(shí)產(chǎn)權(quán)檢索、分析系統(tǒng),其優(yōu)越在于:

  (1)更低成本

  傳統(tǒng)的存儲(chǔ)均采用SAN和NAS結(jié)構(gòu),尤其是SAN,硬件設(shè)備相對(duì)昂貴的多,而云存儲(chǔ)系統(tǒng)中不僅采用廉價(jià)的大容量存儲(chǔ)服務(wù)節(jié)點(diǎn)和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備構(gòu)成存儲(chǔ)平臺(tái),而且通過(guò)系統(tǒng)軟件實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一管理和容錯(cuò)機(jī)制,就可以提供高效、穩(wěn)定服務(wù),在同樣容量和性能的條件下,可以將系統(tǒng)構(gòu)建成本節(jié)省5-10倍以上,并且規(guī)模越大,價(jià)格優(yōu)勢(shì)越明顯。

  (2)優(yōu)異性能

  可以支持高并發(fā)、帶寬飽和利用,數(shù)據(jù)在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上并行讀寫,服務(wù)器自動(dòng)均衡負(fù)載,系統(tǒng)性能隨節(jié)點(diǎn)數(shù)增加而線性增長(zhǎng),性能與節(jié)點(diǎn)規(guī)模成正比,沒(méi)有性能瓶頸,可提供2GB/s以上的單點(diǎn)訪問(wèn)性能。

  (3)高度可靠

  元數(shù)據(jù)服務(wù)器主備雙機(jī)鏡像熱備份,主元數(shù)據(jù)服務(wù)器宕機(jī)后,備元數(shù)據(jù)服務(wù)器能自動(dòng)接替主元數(shù)據(jù)服務(wù)器工作,且不丟失數(shù)據(jù);操作日志本地持久化保存;塊位置副本信息分布在塊數(shù)據(jù)服務(wù)器上,啟動(dòng)注冊(cè)時(shí)生成。元數(shù)據(jù)日志多機(jī)冷備份,防止主備元數(shù)據(jù)服務(wù)器同時(shí)損毀的情況;可根據(jù)元數(shù)據(jù)日志恢復(fù)元數(shù)據(jù)。

  采用高可靠的冗余編解碼機(jī)制,支持多重?cái)?shù)據(jù)保護(hù),根據(jù)數(shù)據(jù)需求可靈活設(shè)置備份方式(如8+2方式、4+2方式),自動(dòng)屏蔽故障,提供24×30×365小時(shí)不間斷存儲(chǔ)服務(wù);任意節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障,系統(tǒng)將會(huì)自動(dòng)根據(jù)節(jié)點(diǎn)情況,依據(jù)編解碼方案恢復(fù)原數(shù)據(jù)。這樣,在節(jié)點(diǎn)發(fā)生故障的情況下,也可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的無(wú)間斷服務(wù)。

  (4)無(wú)限容量

  可支撐的容量接近無(wú)限,理論容量為1024×1024×1024 PB (1G個(gè)PB容量);

  (5)在線伸縮

  在不停止服務(wù)的情況下,根據(jù)存儲(chǔ)容量的需求,動(dòng)態(tài)加入新的存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn),無(wú)需任何操作,即實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)容量從TB級(jí)平滑擴(kuò)展到PB級(jí),能夠根據(jù)客戶端的數(shù)目動(dòng)態(tài)的提高存儲(chǔ)系統(tǒng)的訪問(wèn)性能要求。

  國(guó)內(nèi)已有企業(yè)研究出了完美實(shí)現(xiàn)以上所有性能的超低功耗PB云存儲(chǔ)系統(tǒng),不僅使系統(tǒng)超高密度和超低功耗得到優(yōu)化,而且采用了冗余備份機(jī)制,保障用戶數(shù)據(jù)的安全可靠性,更智能便捷的使用模式將極大程度的滿足用戶的數(shù)據(jù)訪問(wèn)、存儲(chǔ)、處理要求,恰恰滿足知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息利用的大數(shù)據(jù)處理要求。

  云計(jì)算作為新興產(chǎn)業(yè)浪潮的重要驅(qū)動(dòng)力,必將在發(fā)展進(jìn)程中對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)產(chǎn)業(yè)廣泛深遠(yuǎn)的影響。通過(guò)高效處理海量數(shù)據(jù)的機(jī)制,推動(dòng)中國(guó)信息化建設(shè)進(jìn)程,提高資源利用率,減少人力資源浪費(fèi)和能源功耗。基于云計(jì)算的知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)的研究,將打破長(zhǎng)期以來(lái)依賴國(guó)外專利技術(shù)系統(tǒng)的局面,為實(shí)現(xiàn)專利檢索和分析系統(tǒng)的自主建設(shè)和自主發(fā)展,提供更廣闊的思路和發(fā)展空間。


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