“大數據”由技術圈走向主流市場

　　大數據是瑞士達沃斯世界經濟論壇上一個重要主題，與會者發布了題為《大數據，大影響》(Big Data, Big Impact)。3月份，美國聯邦政府公布了一項耗資2億美元的大數據計算研究計劃。

　　《紐約時報》在文章標題中也采用了“Big Data”這一術語，例如“The Age of Big Data”(大數據的時代)。大數據概念普及的一個確定跡象出現在上個月，斯科特·亞當斯(Scott Adams)創作的《Dilbert》漫畫中，一幅漫畫的文字內容為，“它無所不在，無所不知”(It comes from everywhere. It knows all)，下一幅漫畫的內容是，“這就是大數據”(its name is Big Data)。

　　“大數據”術語成功的原因有兩個，其一是術語本身技術性不強，其二是術語包含著“前程遠大”的一系列不斷進步的技術。

　　大數據是一個速寫符號，意味著將人工智能工具——例如機器學習，用于處理非標準數據庫中的數據，其中包括用戶上網瀏覽習慣資料、社交網絡用戶信息、傳感器數據和監視數據。

　　海量數據和智能軟件算法的結合為企業捕捉新商機提供了可能。例如，谷歌(微博)和Facebook都是大數據公司。IBM的Watson超級計算機去年在問答節目《Jeopardy》中戰勝人類是大數據計算的勝利。從理論上說，大數據能改進商業和醫療等過程中的決策，使決策越來越信賴于數據和分析而非直覺和經驗。

　　康奈爾大學計算機科學家喬恩·克萊因伯格(Jon Kleinberg)稱，“大數據這個術語本身很模糊，但在某些方面卻又非常具體。大數據是可能改造一切的一種過程的標簽。”

　　一直以來，不斷增長的數據都是一項挑戰。19世紀末，人口普查員不知道如何統計和分類快速增長的美國人口。1890年的人口普查中出現了一項創新性突破，那就是由赫爾曼·霍勒瑞斯(Herman Hollerith)發明的可以由機器處理的穿孔卡片，這項技術成為IBM的基礎。

　　大數據是一個修辭學意義上的詞匯，在數據方面，“大”(big)是一個快速發展的術語。據數名計算機科學家和業內高管稱，2008年“大數據”這一術語開始在技術圈內出現�！哆B線》發表了一篇文章，中肯地闡述了數據泛濫帶來的機遇和挑戰。《連線》稱，大數據是“Petabyte時代”的開端。這是一篇很好的文章，但“Petabyte”技術性過強，很難在主流市場上流行開來。人類將會創建比petabyte量級更多的數據——exabyte、zettabyte和yottabyte。

　　起初，許多科學家和工程師都嘲笑“大數據”只不過是一個營銷術語。2008年末，“大數據”得到部分美國知名計算機科學研究人員的認可，業界組織“計算社區聯盟”(Computing Community Consortium)發表了一份有影響力的白皮書《大數據計算：在商務、科學和社會領域創建革命性突破》，作者是一位知名計算機科學家，卡耐基·梅隆大學的蘭道爾·布賴恩特(Randal E. Bryant)、加利福尼亞大學伯克利分校蘭迪·卡茲(Randy H. Katz)、華盛頓大學的愛德華·拉佐斯加(Edward D. Lazowska)。

　　他們的認可對“大數據”術語提供了智力支持。IBM技術專家、新興互聯網技術副總裁洛德·史密斯(Rod A. Smith)表示，他喜歡“大數據”這個術語，因為它使人們的思維不僅局限于數據處理的機器，“大數據真正重要的是新用途和新見解，而非數據本身”。

　　IBM在營銷中使用了“大數據”術語，尤其是在與客戶溝通后。2008年，史密斯的團隊建立了一個網站，解釋“大數據”的概念，該網站的內容已經得到極大豐富。2011年，IBM引進了Twitter標簽——#IBMbigdata。IBM還建立了大數據郵件列表，今年1月份出版了一本標題為《理解大數據》(Understanding Big Data)的電子書。

　　創辦于1976年的SAS Institute(以下簡稱“SAS”)開發了遍歷數據庫、獲取有價值信息的軟件。SAS所處的業務領域出現了許多術語，其中包括“數據挖掘”(data mining)、“商業智能”(business intelligence)和“數據分析”(data analytics)。

　　最初，SAS首席營銷官吉姆·戴維斯(Jim Davis)認為“大數據”不過是業界的另一個營銷用語而已，“最初我對它不感興趣”，他指出，數十年來，SAS的大企業客戶——例如銀行和保險公司，一直在“挖掘”海量數據。

　　但是，大數據技術能利用企業數據庫之外的全部Web數據。隨著SAS的技術能夠利用這些互聯網時代的海量數據，其營銷也隨之發生了變化。去年，SAS開始使用“大數據”、“大數據分析”(Big Data analytics)術語。多年來，SAS一直使用“高性能分析”(high-performance analytics)術語。5月份，SAS任命了一名負責大數據業務的副總裁保羅·肯特(Paul Kent)。戴維斯說，“我們必須‘人云亦云’。”

　　“大數據”也有負面意義，因為“Big Brother”、“Big Oil”、“Big Government”等詞匯帶有貶義。大數據技術的支持者稱，使用“大數據”術語的好處大于風險。

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