何謂“大數據”該如何界定？

根據哈里斯互動公司剛剛公布的一項針對154家的企業調查顯示，超過一半以上的受訪企業屬于中小型企業。調查顯示他們是如何界定“大數據”的。有28%的受訪企業表示這意味著“交易數據的大規模增長”。而有24%的人認為這是指管理海量數據的新技術，19%的受訪企業將其定義為“合規性的數據存儲和存檔的要求。”

不管他們到底如何定義大數據，他們只知道他們想要它！大約76%的受訪企業將大數據形容為自己的公司一個新的“機會”。

可能大數據對于小企業主來說，就像Pinterest公司一樣，常常在技術和商業媒體中所提及，他們相信他們應該做一些事情，即使他們并沒有任何關于如何著手的方向。

“各種小企業幾乎都對于大數據產生了或多或少的興趣，而且他們正試圖抓住這一信息，并用它來創造競爭優勢。”本次調查的贊助方SAP公司執行副總裁史蒂夫。盧卡斯指出。

不要變得不知所措

盧卡斯自己將大數據定義為來自許多不同的來源的數據，為企業提供比傳統上他們已經獲得的更多的信息。他把處理大數據比喻在孟買過馬路，如果按照通常在美國過馬路的方法（等待綠燈，向右看，向左看，如果沒有車來了，開始步行）可以讓你被車撞死。

調查顯示，這對于小企業來說是一種困境，他們擔心被比他們更大的同行用海量的數據所掩埋。如何避免呢？

1、聚焦于一點

許多專家來源（包括在內）建議測量每一個可能的參數，從頁面加載時間客戶的色彩偏好，到你產品的位置和時間。這是一個功能強大的方法，但如果這對于您的企業來說太多了，您可以先弄清楚哪些問題是最重要的，并專注于收集盡可能多的數據。“如果你沒有一個找到噪音信號的戰略，你會迷路，因為會有越來越多的噪音。”盧卡斯警告。

2、使用技術來管理數據

盧卡斯建議使用軟件工具，以幫助管理和監控數據。這并不令人感到驚訝：SAP就在銷售這樣的工具，用來實時追蹤社會媒體提到的數據。無論這些工具對您是否有意義，其都可能是一個好主意，尋找數據分析工具或專家，可以幫助你把大量的數據轉化為商業智能。

3、如果你不知道何謂大數據，不用擔心

沒有人真的能搞清楚。盧卡斯稱，他是被聘請負責幫助聯邦政府利用大數據一個委員。該委員會的第一項議程便是弄清楚什么是大數據？

“市場上，乃至世界任何地方都沒有關于數據的道德權威。”他說。“對于大數據，每個人都有不同的觀點，并且這些觀點還將繼續產生。”

最終，這其實并不重要，他補充道。“關鍵不是在于什么是大數據，而是你用它來做什么。”

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