云計算讓蘋果背黑鍋

　　Forrester認(rèn)為一個服務(wù)已經(jīng)適合企業(yè)應(yīng)用的標(biāo)志是：大量的企業(yè)客戶不得不采用它。就當(dāng)前而言，這還未發(fā)生在云計算身上。當(dāng)然，并不是說云計算本身不好，幾乎每一種技術(shù)在出現(xiàn)伊始都會出現(xiàn)各種評價的聲音。Forrester認(rèn)為，云平臺正在逐漸成熟，在兩三年后，采用云計算將會是一條明智的道路。

　　目前業(yè)界似乎達(dá)成了這樣一種共識：對于企業(yè)而言，如果想迅速增強(qiáng)計算能力和加大存儲容量，而又不想在物理上增加新的基礎(chǔ)架構(gòu)或者人力方面的投資，那么云計算是一個能使夢想變成現(xiàn)實(shí)的選擇。對于很多公司，包括那些大型企業(yè)而言，云計算提供了一種策略，這種策略能夠在還沒有實(shí)施之前，就將IT能力與用戶需求進(jìn)行很緊密地匹配。

　　云計算能帶來的好處是已經(jīng)眾所周知，它能解決IT公司日常經(jīng)常面臨的一些關(guān)鍵挑戰(zhàn)：如何以最低的成本提供更好的終端用戶體驗(yàn)?如何滿足可用性及其他基于SLA的需求?如何更有效地處理不可避免的業(yè)務(wù)中斷?

　　云計算實(shí)際上可以提供滿足這些需求的解決方案，但I(xiàn)T企業(yè)如果過于簡化了對云計算的看法，并且在沒有完全理解這種技術(shù)遷移風(fēng)險的情況下付諸行動，那么必然會使事情變得更糟糕，而不會使其有所改善。特別需要注意的是，云計算會帶來一些重要的策略和管理問題，這些都必須在充分理解云計算是否能夠真的會帶來那些所謂好處的前提下才能做出正確的決定。

　　并非虛擬化這么簡單

　　大多數(shù)的IT從業(yè)者都會將云計算和在虛擬化環(huán)境中部署應(yīng)用程序聯(lián)系在一起，但事實(shí)并不那么簡單。虛擬化在云計算的實(shí)現(xiàn)中的確是一項(xiàng)重要的技術(shù)，確實(shí)能夠開拓新的資源，但云計算還需要更多地關(guān)注如何分配這些資源，何時分配以及分配給誰使用等問題。但不幸的是，這些方面卻經(jīng)常被忽視。實(shí)際上，云計算會為IT企業(yè)帶來一些新的挑戰(zhàn)：如何合理分配資源確保效率的最大化?如何確保這樣的決策不會對應(yīng)用程序的性能造成負(fù)面影響?如何避免因?yàn)閭}促決定帶來的業(yè)務(wù)中斷等副作用?

　　實(shí)際上，IT運(yùn)營本身就是非常復(fù)雜的，而云計算為了滿足其提供靈活性的需要，將會使系統(tǒng)復(fù)雜性倍增。虛擬化雖然是實(shí)現(xiàn)云計算的一種重要技術(shù)，但是不能將云計算等同于虛擬化。理解云計算的這些特性，對于決定是否采用這項(xiàng)技術(shù)相當(dāng)重要。

　　多層策略須權(quán)衡

　　在云計算的實(shí)施中，需要考慮資源、應(yīng)用和運(yùn)營三種層次的策略。資源層策略主要關(guān)注的是CPU、內(nèi)存和帶寬等硬件資源的管理。應(yīng)用層策略關(guān)注的是應(yīng)用程序的性能，例如可用性、交易處理延時和其他可以在SLA(服務(wù)等級協(xié)定)中找到的性能指標(biāo)。運(yùn)營層策略則涉及整個數(shù)據(jù)中心的運(yùn)營事宜，需要考慮各種應(yīng)用程序之間可能存在的依賴性，以及跨多個應(yīng)用程序的諸如相對優(yōu)先級等運(yùn)營策略。

　　那些沒能將這三個層次考慮周全的策略，或者在某些領(lǐng)域缺乏策略，都將帶來麻煩。例如，應(yīng)用程序A受一個應(yīng)用層策略的控制，當(dāng)事務(wù)處理延時時，就尋求額外的資源，而應(yīng)用程序B也受一個類似策略的控制。如果這兩種情況同時發(fā)生，那么結(jié)果就有可能導(dǎo)致應(yīng)用程序C因資源不足而運(yùn)行異常。如果應(yīng)用程序C是一個很重要的應(yīng)用，或者應(yīng)用程序A是依賴于C來提供輸入的，那么這些程度都將無法順利運(yùn)行。所以，在虛擬化環(huán)境中，管理應(yīng)用程序的策略必須將所有的關(guān)系都考慮在內(nèi)。

　　除了以上三種層次運(yùn)行之外，策略還通過緊耦合、可編程和相互協(xié)作三種不同的模型來實(shí)現(xiàn)。在緊耦合模型中，策略和一定的實(shí)現(xiàn)平臺休戚相關(guān)。可編程模型為IT管理者在一個已有的框架中提供了一定的選項(xiàng)，可以實(shí)現(xiàn)一定程度的個性化定制。相互協(xié)作模型，通常能夠考慮非常復(fù)雜的情況，實(shí)現(xiàn)全面自動化。所有這些，都是在引進(jìn)云服務(wù)之前要考慮的。

　　站在云計算的高度

　　在利用云服務(wù)之前，有很多和決策相關(guān)的重要而復(fù)雜的問題需要考慮，這并非虛擬化技術(shù)能解決的。打算使用云計算技術(shù)的IT企業(yè)，必須將其復(fù)雜性考慮進(jìn)去。

　　策略的自動化可以動態(tài)地增加云服務(wù)的效率，但這需要在所有三個層次都進(jìn)行正確地管理，而建立這樣一個高效的自動化框架來處理基礎(chǔ)架構(gòu)虛擬化的復(fù)雜性是相當(dāng)困難的。相反，如果沒有恰當(dāng)?shù)牟呗宰詣踊朴嬎愕膹?fù)雜性就可能影響性能，甚至有時還會造成宕機(jī)。作為一個可行的選擇，企業(yè)可以向服務(wù)提供商購買云計算服務(wù)，他們應(yīng)該理解需要的策略，從而避免定義和管理這些策略的負(fù)擔(dān)。

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