中國計算機報郭濤：大數據不是大謊言

　　按照伊爾凡·汗的說法，從數據庫到數據倉庫再到今天的大數據，數據量的快速增長是一個趨勢，而與之相對應的數據處理的方式也在變化、提高，這是一個螺旋上升的發展過程。所謂來自大數據的嚴峻挑戰并沒有人們想象中那樣可怕。伊爾凡·汗認為，大數據不是世界末日，也不是外星人，企業的IT部門沒有必要擺出如臨大敵的架勢。

　　其實，“數據量巨大”只是大數據的一個標簽。除此以外，數據的多樣化、管理的復雜度、實時分析等也是用戶在處理大數據時必須面對的挑戰。BI(商業智能)已經有30多年的歷史。借助BI工具，企業可以對某一時間段內產生的數據進行分析，從而為商業決策提供支持。在大數據時代，企業需要面對的是不斷變化的數據，因此需要實時對數據進行處理和分析，這無疑增加了數據分析的難度，但同時也提高了企業預測未來市場變化的準確度。企業是否應該采用大數據分析工具，不是以企業擁有的數據量大小決定的，只要企業有商業預測的需求，就應該盡快使用大數據分析工具。

　　很多人認為，大數據就是指非結構化的數據。其實，這是一個“謊言”。事實上，全球產生的數據中85%以上的確是非結構化的數據。但是在當前的大數據應用中，企業主要處理的還是結構化的數據。如今，許多擁有結構化數據處理工具的廠商紛紛轉向Hadoop，目的就是要尋找一個處理非結構化數據的好辦法。盡管如此，大多數廠商的非結構化數據分析工具，也是先把非結構化數據轉換成結構化數據之后再進行處理。

　　云計算帶來了IT基礎架構的變革，大數據則有力地推動了企業業務的轉型。從這個角度講，大數據對企業來說是一個挑戰，更是一個實現業務轉型的契機。伴隨著大數據應用的興起，企業對數據科學家、數據分析師這些新型的專業人才的需求也會變得更加迫切。如今，國外企業的管理層已經出現了一個新的職位——首席數據官(Chief Data Officer)，其職責是在實現數據治理的同時保證數據的可操作性。

　　大數據的挑戰真實存在。企業應該變壓力為動力，應該讓大數據為商業決策服務，而不要成為大數據的奴隸。

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