Teradata大中華區CEO:企業如何應對大數據時代

　　數據快速增長

　　Teradata天睿公司是一家智能分析解決方案廠商，主要為企業和政府機構做數據整合，分析，探索、挖掘數據背后的價值，從而提高客戶生產的競爭力。目前，Teradata天睿公司在大中華區的員工已經達到上千人，客戶橫跨電信、金融、證券、航空、保險、運輸、制造等行業。

　　辛兒倫日前接受新浪科技專訪時表示，隨著大數據時代的來臨，企業確實面臨著一些信息治理和管理的巨大挑戰。對于企業而言，數據增長將變得非�？焖伲瑫r變得非常復雜。

　　據統計，現在計算機處理的大多是結構化數據，但這些信息只占互聯網上流動信息的約10%。其它90%數據是非結構化數據，它們存儲在音頻、視頻、社交媒體、網絡日志等中，不直接以結構化模式儲存，這些信息的價值尚未被有效地挖掘。

　　“過去可能更多企業內部的商業數據來自于ERP建設、CRM建設以及相關的生產應用，”辛兒倫指出，隨著企業提供更豐富、更好的用戶體驗，可能需要更多與其企業相關的多重數據源來自于企業的內外部，比如社交網站：（www.23lll.com）、手機、傳感器、新機件數據等。

　　根據市場研究機構IDC的研究結果顯示，2011年創造的信息數量達到1800EB，并且還在以每年60%的速度高速增長，到2020年，全球每年產生的數字信息將達到35ZB。而其中更多的數據增長來自非結構化數據。(每個ZB =1024EB=10萬億GB)

　　企業需要培養三大能力

　　辛兒倫認為，由于這些數據有許多是非結構化、非關系型的數據，如果繼續使用傳統的關系型系統進行處理并不是很有效的辦法，如何快速、低成本、高效率的處理和管理大量新生成的數據，已經成為一個難題。

　　他指出，大數據的“大”不僅僅是數據量大，更多的體現在豐富的數據種類、復雜的數據格式、快速的數據變化以及數據深度分析、快速獲得智能信息的復雜化等等。

　　為了應對大數據，辛兒倫建議，企業應該在內部培養三種能力：第一，要有整合數據的能力，整合與該機構相關來自于各種不同的數據源、各種不同結構的數據；第二，要有探索數據背后價值的能力；第三，探索出來之后給予精確行動的指導綱領，同時通過這個綱領進行精確快速實時性行動的能力。

　　他表示，“如果企業在信息治理上培養出這三種能力，對未來大數據時代的駕馭能力會增強，對面臨到的挑戰會降到最低。”

　　Teradata布局大數據

　　事實上，最近兩年Teradata天睿公司也在通過自身的研發能力以及并購，由結構化關系型數據分析，繼續擴展延伸到非結構化、大數據領域。

　　2011年，Teradata天睿公司先后收購了整合營銷管理云計算軟件公司Aprimo和管理分析各種非結構化數據領域的市場領導者Aster Data兩家公司。Teradata的用意非常明顯——搶占即將到來的大數據市場的先機。而今年5月8日，Aprimo收購了基于云的數字營銷歐洲領導廠商eCircle，將進一步加強并拓展 Teradata 大數據市場的整體機遇。

　　Teradata天睿公司發布的2012年第一季度財報顯示， 該公司第一季度營收為6.13億美元，較2011年同期的5.06億美元增長21%。由于數據和分析能力正日益受到企業重視，Teradata還為此提高了2012年年度營收增長指標。

　　辛兒倫表示，“我們36年來一直專注這個領域，數據倉庫、分析、挖掘，從總部、研發到市場銷售、咨詢、服務等等，我們相信未來這個領域的增長空間還有99%的市場份額，市場潛力巨大。”(羅亮)

　　人物簡介：辛兒倫，Teradata天睿公司大中華區首席執行官，2010年4月加盟Teradata天睿公司。加盟之前，在微軟公司任職微軟大中華區副總裁、企業及合作伙伴事業部總經理，負責大中華地區包括中國大陸、臺灣、香港的企業客戶和合作伙伴事業的開發及服務。此前并擔任該公司大中華區企業咨詢服務部總經理。

　　加入微軟之前，在美國加州任信息化高級顧問，為包括英特爾、Visa International、HP、PG&E等美國硅谷企業提供信息化和數據規劃的咨詢服務。辛兒倫擁有美國斯坦福大學計算機科學碩士，及紐約大學信息系統管理碩士學位。

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