全面掌握SQL Server Profiler系列1:原理與相關概念

說道SQL Server Profiler，相關很多朋友們都已經不陌生了。雖然說現在在網絡上有很多的文章介紹它的使用，但是介紹的都不怎么系統與完整。因為筆者對SQL Server Profiler的使用也有些年了，并且常常在性能優化中使用，所以，借此機會，獻出一整個介紹SQL Server Profiler的系列文章。

可以說說SQL Profiler是一個非常強大的工具，使用它，我們可以捕獲和分析數據庫中發生的相關的事件，例如，存儲過程的執行等。而捕獲的信息可以為我們在性能診斷中提供依據。

如果你對SQL Profiler不是很熟悉，那么，本篇文章將會帶著你一步步的熟悉。在這篇文章中，我會講述SQL Profiler的工作原理，還會解釋在后面文章要常常要用的一些術語，同時也會講述如何保持一個Profiler Traces跟蹤文件。

通過本篇文章的越多，朋友們會清楚如下的問題：

1.理解SQL Profiler是如何工作的

2.對Profiler的一些術語和概念有一個比較清楚的認識，例如事件，數據列，過濾器等

3.理解如何配置權限啟動Profiler

4.可以創建基本的Profiler跟蹤，并且保存。

在開始學習任何一門技能之前，我們需要知道：為什么要學習這門技能，學習完了之后，可以給我們帶來什么好處？畢竟人的精力是有限的，不可能隨隨便便學習一門對自己毫無用處的知識。

可以這樣說：區分一個有經驗的DBA與一個新手DBA的區別就在于：有經驗的DBA知道在核實充分利用何種工具可以快速的將問題搞定（其實我本身也是一個開發人員，通俗點說，就是寫應用代碼的，不算是真正DBA，因為很多的時候，在項目中，沒有DBA，所以不得不扮演很多的角色，所以學習了不少的技能）。

如果熟練的掌握了SQL Profiler之后，有經驗的DBA就可以對數據庫的運行狀況進行跟蹤，并且利用跟蹤的數據進行問題的分析與性能的診斷與優化，有時候，甚至可以再問題還

有發生之前發現潛在的問題。我們把掌握SQL Profiler的好處列下來：

1.可以監視SQL Server內部發生的各種活動：例如發生在數據庫引擎中的活動，發生在Analysis Services以及Integration Services中的活動。

2.監控并且確認某些查詢，事務相關的性能問題等。

3.可以對執行計劃進行分析。

4.可以監視并且確認SQL Server內部的發生的一些錯誤和警告。

5.可以捕獲數據庫發生的數據，并且還可以對數據庫的壓力進行重放。

6.可以對數據庫中用戶的活動進行審計跟蹤。

7.可以通過多種方式對數據進行分析與跟蹤。

8.可以將跟蹤的數據與系統的性能計數器關聯起來，從而更加全面的檢查發生的問題。

9.可以將跟蹤的數據以DTA來進行分析

10.還可以對SQL Profiler進行編程，可以不使用它的GUI工具。

說了這么多，似乎已經把SQL Profiler說的天花亂墜了！其實SQL Profiler也不是萬能的，也只是在SQL Server診斷與分析中常常使用的一種工具而已，至于決定到底是否在使用它，還是取決于DBA或者技術人員本身，通過本系列的學習，相信大家會有一個比較清楚的認識。

首先，我們來簡要的看看SQL Server Profiler的工作原理。

SQL Server Profiler的工作原理

其實SQL Server Profiler這個工具是SQL Trace的一個GUI的版本，而SQL Trace是一組腳本，自SQL Server 2000就已經有了的，這一組腳本捕獲和跟蹤SQL Server內部發生一些事件，并且將跟蹤的數據保存以便后續使用。

從本質上說，SQL Trace就是一個非常簡單的工具，它的作用就是捕獲客戶端應用與SQL Server之前的通信的信息。它扮演中一個非常特殊的網絡嗅探器的功能，用來捕獲與SQL Server相關的網絡活動，同時也允許我們查看客戶端應用的請求觸發了SQL Server的哪些事件。

另外，與我們熟悉的網絡嗅探器不同的是：SQL Trace只是捕獲發生在SQL Server內的相關的事件和活動，而不會獲取網絡上面傳輸的數據。

為了使得大家對SQL Trace有一個更加清楚的認識，我們來看看下面的一個圖1-1：

那么對于上面的圖1：

1.SQL Server事件是指由SQL Server本身內部觸發的活動，或者由客戶端與SQL Server進行連接時在SQL Server內部觸發的活動。事件包含很多不同的種類，我們將會在后續文章中詳解介紹。

2.因為事件發生在SQL Server的內部，SQL Trace的任務就是根據Filter來捕獲自己感興趣的事件。

3.一旦事件被SQL Trace捕獲，那么發生的事件與相關的事件信息就會被保存在內存的隊列中。

4.SMO(Server Management Objects)，是可以直接的訪問SQL Server的對象模型。其實，SQL Trace對于我們而言，就可以將之看成是一個黑盒，我們能做的就是通過一些方式和工具去與這個黑盒交互，SQL Profiler和系統的存儲過程就是這樣的工具。

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