云計算背后的秘密(6)-NoSQL數(shù)據(jù)庫綜述(5)

具體分類

下面的具體分類是來自于Visual Guide to NoSQL Systems一文，雖然對于這塊分類我個人覺得還存在一些牽強的地方，比如將能支持多種CAP配置的Dynamo和其衍生產(chǎn)品Cassandra歸類為AP，但是總體而言，這個分類還是相當不錯，在現(xiàn)階段非常具有參考價值，在每個相關的數(shù)據(jù)庫后面還會介紹對應的數(shù)據(jù)模型。

▲圖1. NoSQL產(chǎn)品分類圖(參考1)

關注一致性和可用性的 (CA)

這些數(shù)據(jù)庫對于分區(qū)容忍性方面比較不感冒，主要采用復制(Replication)這種方式來保證數(shù)據(jù)的安全性，常見的CA系統(tǒng)有：

1. 傳統(tǒng)關系型數(shù)據(jù)庫，比如Postgres和MySQL等(Relational) ;

2. Vertica (Column-oriented) ;

3. Aster Data (Relational) ;

4. Greenplum (Relational) ;

關注一致性和分區(qū)容忍性的(CP)

這種系統(tǒng)將數(shù)據(jù)分布在多個網(wǎng)絡分區(qū)的節(jié)點上，并保證這些數(shù)據(jù)的一致性，但是對于可用性的支持方面有問題，比如當集群出現(xiàn)問題的話，節(jié)點有可能因無法確保數(shù)據(jù)是一致性的而拒絕提供服務，主要的CP系統(tǒng)有：

1. BigTable (Column-oriented) ;

2. Hypertable (Column-oriented);

3. HBase (Column-oriented) ;

4. MongoDB (Document) ;

5. Terrastore (Document) ;

6. Redis (Key-value) ;

7. Scalaris (Key-value) ;

8. MemcacheDB (Key-value) ;

9. Berkeley DB (Key-value) ;

關于可用性和分區(qū)容忍性的(AP)

這類系統(tǒng)主要以實現(xiàn)"最終一致性(Eventual Consistency)"來確保可用性和分區(qū)容忍性，AP的系統(tǒng)有：

1. Dynamo (Key-value);

2. Voldemort (Key-value) ;

3. Tokyo Cabinet (Key-value) ;

4. KAI (Key-value) ;

5. Cassandra (Column-oriented) ;

6. CouchDB (Document-oriented) ;

7. SimpleDB (Document-oriented) ;

8. Riak (Document-oriented) ;

在下一期云計算背后的秘密中，將重點給大家介紹我個人設計一款的NoSQL數(shù)據(jù)庫，名為YunTable。

參考資料

1. Visual Guide to NoSQL Systems

2. NoSQL數(shù)據(jù)庫筆談

3. NoSQL數(shù)據(jù)庫探討之一 - 為什么要用非關系數(shù)據(jù)庫?

作者簡介

吳朱華，之前在IBM中國研究院參與過多個云計算產(chǎn)品的開發(fā)工作，現(xiàn)在專注于YunTable【http://code.google.com/p/yuntable/】和YunEngine【http://yunengine.com/】的研發(fā)，并即將發(fā)表《剖析云計算》一書，敬請期待。
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